人工智能的浪潮以前所未有的速度和深度影响我们生活的各个方面，从一天到一天的聊天助手到复杂的计算计算，它无处不在。当人工智能（AI）不仅可以写诗歌，绘画，写音乐和节目，甚至开始从事解释困难和模糊的历史文档时，还会出现一个有趣的问题：历史与AI之间的关系在哪里？只是一个好工具，还是可以成为激发深思熟虑的伴侣？历史，古老而聪明的纪律将是什么挑战和机遇？这是本文想与读者讨论的故事。这不仅可能是个人经历的分享，而且还可以看一下我们是否与AI共舞并重塑我们知道新兴的聪明时光的方式。 1。一个意外的集成 - 包括AI对接会，音频产生的音频使我成为了数字人文学科的实践Itioner是计算机上的科学正义与历史人文科学的感觉之间的班车，体验了前所未有的“共鸣”。故事的开始是偶然的：一个朋友试图“喂” AI Toollm工具，这是我几年前在Xixia词典“ Wenhai”的互联网评论中发表的一篇论文。当朋友通过AI形成的英语谈话音频向我传递时，我最初的希望可能是AI可以进行定期摘要或获取纸质信息。但是，结果不仅仅是预期：PA对话两个“虚拟人”的语气令人沮丧。他们不仅可以准确地解释我的研究的核心，而且还具有整洁而自然的解释和独特的观点。一些想法使我感到比我想象的要深。在那一刻，我觉得AI不再是用于实施说明的冷，冷的工具。它似乎具有某种“理解”，并成为可能越过朗的“心理伴侣”UAGE障碍，与我进行了深入的学术对话。从我以前的新角度来看，这种“意外的整合”不仅使人感到惊讶，而且还引发了我在历史研究中的潜在潜力的深入思考：AI如何干预历史研究？它如何恢复我们从历史上甚至历史学家本身的“探索”？这不仅与技术的发展有关，还关乎我们如何认识过去，理解现在并塑造未来。 2。从抽象数据到历史叙事，我尊重计算机科学和技术，但我在Shaanxi Normi师范大学的历史和文化学院工作。近年来，Xixia文学自然包含了研究技术，这是Dangxiang人民建立的独特文本，近一千年过去了，就像历史悠久的河流中的安静之星一样，记录了一个王朝和文明标记的兴衰。“ Wenhai”是一本由Xixia本身的人组合的“书籍”，他们应该包含对西Xia文明的深刻解释的关键。但是，Xixia的文学长期以来一直是一种“死文本”。其角色的复杂结构，大量文档以及角色之间的复杂解释关系是Xixia文学学者的研究和研究的道路，充满了挑战。当前，AI的XIXIA语言对AI技术的自动速率非常高。这不是一个大问题，将单个Xixia语言转换为相应的汉字而不考虑上下文。但是，仍然很难将Xixia语言的文本直接转化为中文，或者解释Xixia语言的草书脚本，或大规模研究Xixia语言数据库。扩展全文
XIXIA文本OCR系统：捕获文本中的Xixia文学的图片。
我使用网络审核方法将“ Wenhai”中的每个Xixia字符视为节点，而字符之间的解释关系是连接节点的边缘，从而将整个字典更改为庞大且复杂的“ XIXIA字符解释网络”。它的目标是在揭示隐藏在“ Wenhai”中的Xixia角色组织的规则以及一些基本概念以及通过结构化数据分析的结构中进行一些探索。
XIXIA字典“ Wenhai”和Palbelieve词典网络的开发。图片来自文章“ Xixia词典“ Wenhai”的互联网分析。
“ Wenhai”字体解释的示例
这项研究的主要贡献是提出一种方法来识别Wenhai的“主要单词收集”。在AI生成的对话计划的中文版本中，该过程与“洗麸质”相比清楚。值得注意的是，这个寓言与声明I相吻合用于向班级学生解释类似概念，这可能与明智的合并有关，并在朋友首次联系AI时立即指导的直接指导。这就是为什么当我第一次听到AI使用此寓言时，我特别惊讶的是 - 这就像回声，对人类思维的温和共鸣以及AI在特定指导的Illatem中的能力。想象一下，根据解释，形成网络和我们的算法，在“ wenhai”中的字符与几个不懈的手，在水中反复摩擦“面团”：“结束”字符仅通过其他单词来解释，但最终不可解释的是，大多数重要的是“最终的构成”，这是“终结”的解释，而不是固定的，那么“终结”字符仅在水中解释：形成整个词典的语义基础，尤其是单词的主要集 - 例如粘性“麸质”语言的“主要要素”。
找到“面筋”后，下一步是了解如何围绕先例构建其他单词。该研究通过计算每个非核心字符的“距离距离”以达到主角集的“距离距离”，宣布了Xixia字符的清晰层次结构。在中国谈话中，将此过程与“洋葱剥离”进行了比较：最基本的单词集就像“心脏的洋葱”（第0层）。只有该图层直接解释“洋葱”的第一层的单词，并且只有前两层解释的单词形成了第二层...因此进行了宽层的扩展。英国对文章的讨论提供了另一个隐喻 - “树”：核心角色的集合是“树干”，而其他角色是从树干中生长的“分支”。它们的扩展越多，角色的含义就越复杂，其组成也将取决于这些单词靠近树干。
“ wenhai”网络层次结构可视化的字典
AI的解释还暗示了“恢复洋葱”的观点（或以“树”的根部跟踪）：这种层次结构从内部到无暗示，以学习xixia这个词的潜在和好方法？也就是说，“从核心到外部学习”，首先掌握最主要的角色，然后逐渐理解它们的衍生词。这可以完成研究这一古老文本而无需“遥不可及”的过程，就像有趣的“狩猎语言财富”。 AI产生的隐喻和扩展，即使是巧妙的技巧，最终存在的准确性和形象真是令人惊讶，并意识到我即使对于我自己的Panannounounounounounounounoun，AI也可以提供鼓舞人心的“重新解释”。这种“重新诠释”的力量不仅在于其修辞才能（例如，在英语对话中，将“ Wenhai”的四个字符解释模型与TH进行了比较。E示例“启动”），但有时也会分散玻璃的注意力，反映了新视图中可能的盲点。
这种改变可理解的知识模型中抽象数据结构的方法比“ wenhai”的悲伤示例具有更多的潜力。在另一项网络审查实验（牛津纯文本英语词典）中，我们甚至目睹了AI的剩余功能，可以将抽象数据与具体含义联系起来。
与研究“ wenhai”类似，我们正在建立一个与单词之间相互解释的网络建立网络，并且还发现了一些由单词组成的“牢固连接的组件”（密切相互连接的组件（在英语交流中清楚地解释为“网络圈子”），并与“男女群体”相关的单词以“男性和儿童”相关的单词来强调这一点）。例如，在实验中发现了一系列与各种俄罗斯东正教教派有关的稀有单词，包括“ Popovtsy，dukhobors, Dukhobortsy, Judaizers, Bezpopovtsy, Molokane, Skoptsy, Raskolnik, Molokany, Rskolniki" and other ingredients Other Russian Orthodox denominations. These words are closely linked to the dictionary network structure, which itself has madeIndicates some deep structural relations between them beyond simple meanings, and likely reflects the knowledge of the graph or concept that is a但是，对于现实世界中的特定文化领域。但是，对于那些宗教史上无关的背景，孤立的词汇群就像一系列的守则，背后的历史和文化含义很难确定。
目前，历史学家的专业观点和AI的叙事能力反映了“共生”的美丽。我们指导AI将故事讲述“密码单词”为基础。令人惊讶的是，AI不仅成功编织了一个连贯的叙述，而且更重要的是，它通过技术方法获得的抽象关系，这些方法是清楚地概述了俄罗斯东正教官的官方教会与自17世纪以来未被认可的各个教派之间的复杂互动。简单的语言研究的协助下，这一过程的协助程度较小，而是由历史学家（询问，提供材料，评判指示）领导的小的“重建历史知识”，并由AI（快速信息和文本形成）启用。 AI在这里扮演了桥梁的主要作用，在热门和逻辑的叙事历史上有效地改变了冷的结构化数据（词汇网络）。这种“制造金石”的应用反映了AI在采矿和开发数据解释的意义上帮助人文学科研究人员的巨大潜力。看起来更深入，此案还宣布，审查Netthe工作本身的方法可以成为历史研究的有力工具，他们的评估结果（例如牢固的连接组件）可能反映了文化的特征，宗教信仰。N，社会和特定历史时期的其他方面，随着AI干预极大地加速并加深了这些技术的历史解释。
3. AI的“谈话”如何讨论深思熟虑
目前，使用大型模型进行学术摘要和文学评论并不少见，但是经常评估其他人的研究。目前，通过尝试朋友，AI被允许解释和“划分”我自己的研究工作，但体验特别不同。这种对自己的研究的AI驱动评论有时会带来“惊人的”发现，使人们感到AI不再是工具，而是类似于可以提供新观点的“心理伴侣”。
这种类型的内容在大型模型中使用长语料库（例如完整的学术论文）来生产具有一定深度的“对话形式”，这比通常直接进行即时问题和答案任务的通常方式更具猜测离子和AI的答案。我首先认为可能有很多因素：第一个是一个深入的处理过程。当AI面对完整，逻辑上的严格学术论文时，它可以执行更系统和深入的信息处理。为了产生重大的“对话”，AI不仅应该了解帕普尔争论的基本看法和过程，而且还应模拟不同对话者的职责和音调，甚至设计了提出问题和答案的逻辑过程。这个过程比处理碎片即时问题要复杂，并且可以促使AI对文本和知识重建技能有深刻的了解。第二个是对多个人思维的模拟。从不同角度来看，交流的形式自然包含碰撞。尽管这些“访调员”是虚拟的，但AI需要考虑差异不同的观点和在设计演讲时的论点等级制度。这个mAkes对话的最终内容易于反映虚现的颜色，该颜色可以从不同方面揭示研究的价值和局限性，而不是信息的单向输出。知识是“破坏”和“爱好”。当AI为对话的内容做准备时，它实际上对原始研究进行了深入的“对话”。它需要消化，吸收，理解，然后修复和表达新形式（对话）。这个过程本身是重新处理甚至“重新创造”知识的一种形式。当我的朋友向我传递英语对话时，流畅的逻辑和准确的单词表明，在对我的论文“理解”之后，它可以使用另一个语言系统来移动和表达高质量的知识。
因此，本文将为AI提供解释和“对话”的研究结果，这可能是一种非常重要的学术未来反思方式。因为有一个 - 知道自己是E最佳的目标，过程和最佳的细节，并且强大的AI模型就像是知识渊博，严格和不懈的“ Sage”或“ Internal Glass”。 May -set与他自己的研究进行了“对话”，可以随时随地进行，并确保讨论的深度和集中度。在此过程中，几乎没有信息的损失或理解是由于知识知识的不同背景而引起的偏差，或者可能更有可能激发研究作者自己的深入评论和灵感的新火花。
4。AI“思想伙伴”和历史学家时代的新坐标
作为回报 - 看着我和纸上的AI之间的“冒险”，“ wenhai”，最感动我的不是AI的“研究”或“效率”，而是它的潜在NA显示了“思维伙伴”。 “思维合作伙伴”意味着AI不再只是被动接收说明和输出结果的工具，但可以参与在以某种方式进行思考的过程中，以有效地与人类智力互动，启发，评论，甚至挑战我们对独特的“视角”的理解。在解释对“ Wenhai”互联网评论的研究时，AI使用的“麸质洗涤”和“脱皮洋葱”的隐喻以及研究“洋葱恢复”的途径的预测是有力的例子。如前所述，“面筋洗涤”的独特寓言的出现可能与朋友表达的相关指导的初步整合迅速相关，这清楚地表明，在稀薄的空气中，AI的观点不是出现在稀薄的空气中，而是在人类智能和AI在特定指导下的共同发展的结果。更令人兴奋的是，如果英语对话中提到的sapir-wolf假设是一种语言的结构（例如独特的层次结构和所示的基本概念方法wenhai）反过来塑造了语言群体使用的思维方式和理解世界的方法？对“ Wenhai”等独特语言系统的深入分析可以为这项经典提议提供新的经验材料。理解人们组织语言的复杂方式无疑将为开发更智能，更容易理解的人工智能系统的发展提供重要的灵感，甚至可以打动我们对知识和相互关联方法的本质的深入疑问。它们不仅仅是语言学或历史本身的范围，当然，它们还必须超过我的论文讨论的范围。
这种“双向接触”模型可以研究未来的历史带来了许多深刻的变化。它可以加速知识的发现和整合，帮助研究人员快速找到信息，识别模式并在广阔的文献中建立关系。这将帮助学者摆脱心态。 AI基于大型数据培训产生的“观点”，有时可以帮助我们发现未注意到的连接或提出意外的问题。它还可以促进跨学科的对话和整合。人工智能可以用作“桥梁”，以了解各个学科，帮助历史学家理解和应用其他学科的理论和方法。这座桥形成的方向，内容的选择以及最终含义的最终含义始终掌握在历史学家手中。
绝对不可能在一夜之间真正成为“思想伴侣”，但这是历史学家和AI技术和彼此“导航”的共同发展过程。自己的深层专业学者财产，对问题的清晰认识和开放探索心态是推动这一过程的机器。我们学会了如何与AI“交谈”，如何设计一个可能刺激AI深厚潜力的提示，如何提出直接的问题g从本质上讲，如何在辩证的“思维方式”中理解AI的“思维方式”，以及如果有机与人类的观点与人类的智慧相结合 - 这些探索继续“培养” AI的能力和应用方案的方向。在这方面，人工智能能力的每一次跳跃都是对历史学家的新研究领域的开放，敦促他们继续组织和宣传自己的“时代新坐标”。建立这种动态的“共生坐标”可能是AI期间学术研究的最吸引人和潜在的图景。
5。历史与人工智能之间的距离正在改变
从“ Wenhai”网络的综述到对本评论的跨语言和“反省”的解释，以及AI在选定的词典中叙述的能力，我们看到了一个明确的轨迹：数字技术和研究人文主义的整合是从初步数据中获得的，并纪念更深的情报和互动。
AI干预无疑改变了“历史与人工智能之间的距离”。它们之间的路径不再是单向和静态的，而是充满了动态关系和无尽的可能性。 AI不仅带来了挑战，例如如何确保严格的研究和防止技术滥用技术，还带来了未婚机会，使我们能够更接近历史，了解过去，并以新的方式对未来进行智慧。这不仅是对古代词典或死文本的研究，还更多地是关于人类的好奇心，了解过去的渴望以及这些探索如何与我们当前研究的语言，教育甚至技术发展的变化具有令人惊讶的联系。
正如我在福丹大学（Fudan University）的报告中所期望的那样，“ AI赋予了历史研究的新地平线，从跨语言分析进行了深刻的历史探索”，AI的真实价值不是改变学者的思想，而是要增强学者的思想；它不给ONLy标准答案，但要刺激历史上更多不同的想法。将来，历史学家和AI可能就像几个隐性舞蹈伙伴，同时拥有大量的数据和深厚的智慧，我们一起探索了历史上的新研究领域。每个“小幸福”（例如“ AI理解我的Xixia文学研究）”使我们在这个未来变得更加希望的信任都充满了无尽的可能性。
[Zhang Guangwei是Shaanxi师范大学历史和文化学院的讲师。他是Shaanxi师范大学的丝绸之路虚拟模拟实验中心副主任。他主要从事“人工智能 +历史”的跨学科研究：（1）认识到基于深入研究，多维习得和历史信息的视觉重建的古代汉字和智能的古代书籍； （2）大型模型和Historica的深刻整合研究； 。 ]回到Sohu，看到更多
